抖音的算法机制是什么？

抖音的算法机制分析

抖音短视频继承了头条的算法基因，通过强大的算法支持运营，保证用户的粘性和长时间活跃。抖音的流量池算法运作方式可以比喻为一个倒三角形，视频在流量池中通过正向反馈逐步晋升，从低流量池逐步升级到高流量池。

具体来说，抖音的机制可以划分为三个步骤：

1、冷启动流量池曝光：
每天有大量人在抖音上传短视频，抖音会为每个视频分配一个冷启动流量池，在这个流量池中平均分配一定数量的曝光量。比如，一个视频经过审核后平均会有1000次曝光。

2、内容数据挑选：
抖音会从这些短视频的曝光数据中分析点赞、关注、评论、转发等各项指标，并选择超过10%的视频。这些视频将再次进行平均分配10万次曝光。只有通过这一级流量池的考验，视频才能进入下一个流量池，获得更多的曝光和播放机会。一个视频是否符合“正向反馈”有五个核心指标：完播率、点赞率、评论率、转发率和关注比。那些其中点赞、关注、转发和评论四个指标中超过10%的视频，将进入下一轮更大的流量池进行推荐。

3、精品推荐池：
通过多轮筛选，抖音会选择点赞率、播放完成率、评论互动率等指标极高的短视频进入精品推荐池。这些视频拥有大量赞数，当用户打开抖音时，就会看到它们。如果想在抖音上玩转、做品牌推广和变现，首先必须了解抖音的算法机制。熟悉了抖音的算法后，你就可以在这个世界里不断地成长和进步。在抖音的运营中，我们努力提升这五个指标。